TWNet

Laatst weer een spel gevonden op mijn pc: NERO (Neuro Evolving Robotic Operatives).

Daar evolueren de robots dmv een genetic model, maar ook verschillende problemen zijn hartstikke mooi met een genetic model op te lossen zijn.
Maar ik ben me nu wel af gaan vragen hoe je zoiets nou kan programmeren.
Het concept van bonussen en straffen uitreiken voor positieve/negatieve acties snap ik. Maar wat ik niet helemaal snap is hoe je de acties omzet naar 'DNA'.

Stel je hebt 2 punten, A en B. De kortste weg van A naar B is natuurlijk een rechte lijn. Maar uitgaande van een initieel random looppatroon, hoe zet je dat patroon om naar een serie eigenschappen waarin je mutation/cross-over kan toepassen? Om dus zodoende uiteindelijk bij een rechte lijn uit te komen.

Iemand ervaring mee??